智能驱动器

智能驱动器

数据管理使用Marketo参与挑战内部销售

在通过收集和分析与移动物体相关的各种传感器数据,并提供通往全球通向开放的平台,可以在促进运动的演变之前,智能驱动器开发MAAS业务。 “成为任务中的全球最常用的移动数据平台”和企业云车辆管理服务“SmartDrive舰队我们提供 ””。

市场聘用的Marketo聘用是为这样一个智能驱动器扎金花小游戏/销售的Koga Yutaka开车。 2019年4月加入Smart Drive的Koga先生正在开展有效高效的阅读管理,同时充分利用市场聘用和可选的市场销售连接(以下简称MSC)。我听说了对公司的具体措施及其影响更详细的意见。

MA幅度的高度直接连接到措施的宽度

智能驱动器的成立是2013年。首次4-5岁的产品研究和开发产品,业务团队2-3年前上升。当时,我们介绍了其他公司的扎金花小游戏自动化,但是单词的定义是模糊的,即使你想删除特定数据,因为它不足以组织数据,谁真的在那里,据说我做到了不知道。

“数据是资产。如果您没有牢固数据管理,它将阻止您的持续业务的增长,”,传输项目到Marketo Engage已启动并完成所有未经一个月的迁移。。

“我与一家服务CRM的公司合作,但可以将来自读取生成的必要数据的工具与CS一起管理,并且没有许多工具。市场聘用是高度可扩展的,我们评估了通过与Salesforce组合管理的数据来管理。 (Koga)

Koga先生自2019年6月起触动着市场聘用,但很多时候都没有必要使用它。现在,不仅有市场参与和Salesforce合作,而且还松懈,Forcas和Belfice,也有助于改善销售业务效率。 “这种生态系统准备成为市场聘用的大吸引力”(Koga)

挖过去的领导并显着提高了男人的人数

Smart Drive提供的SmartDrive车队是一项创新服务,只需通过在公司的香烟插座中插入“SmartDrive设备”,即可整合驱动程序和高效的驱动程序安全和车辆管理。目前,市场本身也在开发,它不是润滑铅进入的状态。此外,智能驾驶客户是有公司车辆的公司。

换句话说,一个1个铅非常有价值。

Koga先生作为使用市场聘用的优点,不要错过客户的热点我给了一个点。

智能驱动器内部销售致力于将业务服务器实现为销售服务器,但难以在从网上流动的新领导中实现目标。过去的现有领导,必须捕捉客户的兴趣和兴趣的那一刻,并不断挖掘。

基于Marketo Engage的订婚计划,虽然有一次询问,在时机,我们已经在邮件上进行了一个注重的内容,而客户的兴趣和兴趣会增加。它也是从内部检测时间和呼叫出站呼叫的兴趣和兴趣。销售量。

由于这些措施,在介绍之前在引入市场聘用之前无法实现的目标订单数量稳定,介绍比目标更稳定。故障大约是“新领导”新获得的“新领导”和60天作为新领先的一半。如果市场聘用有效地运作,据说据称在内部进行评估。

数据新鲜度导致结果

另一个,Koga先生作为引入市场聘用的优点数据管理很容易我给了一个点。

虽然它通常是一个常见的故事,但即使您将导致销售为SQL作为SQL,仍然很难了解销售成员是否没有更新数据,或者很难掌握是否变成。

如果您无法正确评估铅,则无法将其用于下一次数。为了坚持领先的质量,为了坚持领先的质量,重要的是要仔细地努力工作并密切合作。

因此,在智能驱动器中,如果在居民结束后几天没有改变铅,则检测到的市场互动并警告飞行懈怠。基于信息,Koga先生对销售讲话,以便始终保持数据。

另外,通过将市场联系起来和松懈,根据客户的行为,如“我看到演示页面”,“我没有申请”和“过去的人在过去的领导浏览了多页”,也有一个优势可以立即调用内部销售。

作为此类出站呼叫的触发器,在市场中注册的“注意动作”始终为5到10。据说它在聆听实际呼叫的内部销售的声音时,它会发生变化。

此外,通过在第一次访问日前前一天的相应项目上的信息,我们从内部销售呼叫,或者在咨询等中不导致90天的铅等领先额。我们也使用加强与销售与销售的合作。

“如果数据降低,即使存在数据,它也无法使用。我也使用市场参与评分,但有人指出它变得越来越高,因为它变得比XX点更高,但”一点点分数,但我认为找出我所搬家的是很重要的“(Koga)

控制数据的内部销售将是销售策略的起点

大型会议,在2019年11月动员了1,500人移动性转变 - 挑战移动进化 - 智能驱动器成功了“。在同一个月,我在泰国和马来西亚开设了办事处,并采取了海外发展的第一步。

你如何吸引未来的前景?

“对于海外扩张,我们将根据我们在日本所做的操作的情况下定位,例如使用市场聘用的领导者。

这个前方,如果你增加了数据管理的重要性,数据管理的重要性越高,我们将继续强调有效利用市场聘用的数据轴。“(Koga)

有人发现,内部销售Koga已成为扎金花小游戏和销售的集线器,并在使用广泛的方式上使用Marketo参与的数据管理是它导致了高质量数据的有效利用。

职业日期:2019年11月25日

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